02/08/2026 · Ranqia

Quais marcas o ChatGPT recomenda no Dia dos Pais em 2026?

Estudo amostral Ranqia sobre presentes de Dia dos Pais no Brasil: 43.085 respostas reais do ChatGPT 5.5 Instant a 64 perguntas em 32 categorias, em pares de intenção (recomendação de marcas e de canais), com rankings curados e IC de Wilson 95%. A intenção reordena a resposta: fabricantes vencem em 'quais marcas' (Philips, Oster, JBL, Canon, Toyota), o Magazine Luiza lidera os canais em quase toda categoria, e preço/custo-benefício é o argumento mais transversal (92,37%). Baixe o PDF completo com os 64 rankings, as razões qualificadas com lift e as fontes.

Quais marcas o ChatGPT recomenda de presente para o Dia dos Pais, em que ordem, com que argumentos e apoiado em quais fontes? A Ranqia executou 64 perguntas em escala e mediu 43.085 respostas reais do ChatGPT 5.5 Instant, em português do Brasil, em sessões sem histórico prévio e sem contexto injetado, com coleta em 31 de julho e 1º de agosto de 2026.

O desenho cobre 32 categorias de presente, cada uma perguntada em dois modos de intenção: recomendação de marcas (“quais marcas?”) e recomendação de canais (“onde comprar?”). Cada visibilidade é reportada com intervalo de confiança de Wilson de 95%, sobre rankings curados — variantes de nome consolidadas e papel de mercado atribuído a cada entidade.

Panorama global: presença agregada

No conjunto das 43.085 respostas, as entidades mais presentes refletem o peso dos 32 prompts de canal: Magazine Luiza / Magalu (11,05%), Amazon (10,60%), Samsung (9,51%), Mercado Livre (7,43%), Apple (6,54%) e KaBuM! (5,40%). A razão mais transversal do corpus é preço, economia e custo-benefício (92,37%, IC 92,11–92,62%), à frente de qualidade e confiabilidade (76,87%) e design (57,89%). Entre os domínios, br.my-best.com lidera (39,09%), seguido de reddit.com (15,17%) e techradar.com (3,90%).

Um vencedor por categoria

Não existe um presente único — a liderança se fragmenta, com graus de concentração distintos:

CategoriaMarca líderCanal líder
Air fryerPhilips Walita (64,27%)Magazine Luiza (49,17%)
BarbeadorPhilips (73,03%)Magazine Luiza (60,83%)
CafeteiraOster (76,05%)Magazine Luiza (57,57%)
Caixa de chocolatesKopenhagen (64,17%)Kopenhagen (45,33%)
Caixa de somJBL (71,64%)Magazine Luiza (54,40%)
Câmera fotográficaCanon / Sony / Fujifilm (63,67%)Magazine Luiza (38,93%)
CarroToyota (68,57%)Chevrolet / revendas
Óculos escurosRay-Ban (68,81%)Chilli Beans (58,23%)
PerfumeO Boticário (69,29%)O Boticário (55,29%)
Relógio de pulsoSeiko (68,93%)Technos (57,04%)
SmartphoneSamsung (68,30%)Magazine Luiza (58,86%)
TênisNew Balance (70,14%)Centauro (60,80%)
WhiskyJohnnie Walker (23,57%)The Bar (41,71%)

A concentração varia muito: cafeteira e barbeador têm líder forte (>70%); whisky é pulverizado (líder em 23,57%). Em câmera, o topo é um empate triplo, resolvido pela posição média (Canon citada primeiro, 1,00).

A intenção reordena a resposta

O eixo central do estudo: perguntas de marca premiam fabricantes; perguntas de canal deslocam a visibilidade para o varejo. O Magazine Luiza lidera os canais em quase toda categoria de eletro/eletrônico; varejistas especializados vencem em nichos (Centauro no tênis, Chilli Beans nos óculos, The Bar no whisky). Vencer um modo não transfere para o outro — são disputas separadas, com donos diferentes.

O que o PDF completo traz

  • Os 64 rankings curados por prompt (32 categorias × 2 intenções), com visibilidade, IC de 95%, posição média e tipo de entidade (fabricante, varejo, marketplace, revenda, serviço).
  • As razões qualificadas com lift contra o corpus, indicando onde cada argumento é relativamente mais característico.
  • Os domínios citados como fonte em cada prompt, com IC de 95%.
  • A seção de desenho e métricas, o panorama global curado e o escopo da métrica.

A versão em artigo traz a leitura em texto corrido; o PDF reúne todas as tabelas em um documento único para download.

Baixar PDF completo1.3 MB
Ranqia · Acesso antecipado

Monitore onde sua empresa aparece
nas respostas das IAs.

Visibilidade em tempo real para ChatGPT, Gemini, Perplexity e outros modelos — com suporte a queries em português.

Solicitar acesso